Правильно готовим ElasticSearch: Как не утонуть в потоке логов.Базы данных и системы хранения
Доклад отклонён
Тезисы
- Elasticsearch - как основной инструмент хранения/анализа логов.
- Какие коллекторы логов стоят на вооружении команд Туту.
- Первая версия кластера логов: Развернуть не сложно, но так-ли просто оптимально настроить ?
- Первая версия неудачна ? - Конечно нет! Работаем над ошибками.
- Как мы архитектуру хранения придумывали - или все придумано до нас.
- Решение проблем с емкостью кластера. Работают ли договоренности ?
- Cluster Nodes: так ли тут все просто? Расскажу к чему мы пришли.
- Итоговая архитектура кластера логов. История успеха.
- Работая в команде – работай с другими командами.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation
Базы данных в облаках
Владимир Бородин
Yandex Cloud
"Заряжай" или CDC из MariaDB и Postgres в аналитическую СУБД MariaDB Columnstore
Роман Ноздрин
MariaDB Corporation
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
Масштабирование реплик PostgreSQL под нагрузкой с точки зрения технологий резервного копирования
Андрей Бородин
Yandex Cloud
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
