Выбираем систему репликации для PostgreSQLБазы данных и системы хранения
Доклад принят в программу конференции
Виктор Егоров
DataEgret
ДБА в DataEgret. Работает с PostgreSQL c 1998 года, имеет большой опыт администрирования как баз данных, так и программных продуктов в банковской области и сфере мобильной связи. Предпочитает Linux и Postgres в командной строке.
vyegorov@dataegret.com
Тезисы
Рано или поздно любой проект задумывается о репликации данных. Цели могут быть разные — от резервирования до случаев, когда данные элементарно не помещаются на одной физической машине.
Какую систему репликации для PostgreSQL выбрать? Какие могут быть ограничения или подводные камни?
Этот доклад поможет вам подобрать систему для ваших нужд, проведя вас по дереву вариантов к такой системе, которая лучше всего подходит именно вам. Будут рассмотрены не только варианты использования, но и возможные проблемы и нюансы.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
"Заряжай" или CDC из MariaDB и Postgres в аналитическую СУБД MariaDB Columnstore
Роман Ноздрин
MariaDB Corporation
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
Базы данных в облаках
Владимир Бородин
Yandex Cloud
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Масштабирование реплик PostgreSQL под нагрузкой с точки зрения технологий резервного копирования
Андрей Бородин
Yandex Cloud
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University