Конференция завершена. Ждём вас на HighLoad++ в Москве. Приём докладов уже начался!

Многорукие бандиты в рекомендацияхBigData и машинное обучение

Доклад принят в программу конференции
Михаил Каменщиков
Avito

Специалист по Data Science, в Avito занимается рекомендациями.

Тезисы

В Avito я занимаюсь Data Science и разработкой микросервисов в команде Recommendations.

Многорукие бандиты - это один из методов тестирования гипотез, который можно применять в качестве альтернативы A/B-тестированию. Главное отличие в том, что бандиты позволяют оптимизировать выигрыш сразу после начала эксперимента и делают это автоматически. У нас возникла задача тестировать сразу много разных гипотез и автоматически отбрасывать совсем плохие, поэтому мы остановились именно на многоруких бандитах.

В докладе расскажу о том, как применяются многорукие бандиты для различных задач, как применяем их мы для улучшения качества рекомендаций похожих объявлений на карточке товара (item-2-item рекомендации). Также расскажу об архитектурном устройстве сервиса рекомендаций похожих объявлений, сложностях и проблемах, которые возникли в процессе его построения.

Другие доклады секции BigData и машинное обучение

Rambler's Top100