Рейтинг@Mail.ru
Конференция завершена. Ждём вас на HighLoad++ в Москве. Приём докладов уже начался!

Распознавание речи: как сделать Speech-to-Text своими рукамиНейронные сети, искусственный интеллект

Доклад принят в программу конференции
Иван Бондаренко
МФТИ

7 лет преподавал в университете, некоторое время работал C/C++-разработчиком в аутсорсе, четыре года занимался исследованиями в области машинного обучения в 2ГИС. Сейчас работает в МФТИ в проекте iPavlov, а также в компании Data Monsters как специалист по компьютерной лингвистике и анализу текстов на естественных языках.
Интересы: распознавание образов, машинное обучение, компьютерная лингвистика.

Тезисы

Задумываетесь над автоматизацией call-центра или хотите поговорить с «умным» домом? Время для системы распознавания устной речи. На рынке предложений хоть отбавляй — тут и гиганты IT-индустрии, и фирмы «калибром» поменьше.

А что, если хочется создать собственную систему — бесплатно и кастомно, под конкретную задачу? Расскажу, как это сделать. Начнём с акустических, лингвистических и математических аспектов распознавания речи. Затем перейдём к практике и узнаем, из каких opensource-компонент собрать собственный Speech-to-Text, где взять данные для обучения и как понять, хорошо получилось или так себе.

Rambler's Top100