Рейтинг@Mail.ru

Дата-инженеры и кому они нужныУправление командой разработки (тимлиды)

Доклад принят в программу конференции
Валентин Гогичашвили
Zalando SE

В течение 8 лет работы в Zalando я занимался разными задачами, прямо или косвенно относящимися к сбору и обработке данных. Тесно работал с DBA, специалистами по машинному обучению, дата- и научными инженерами (data scientists, data and research engineers).

Тезисы

Данные – новая нефть. Много данных – мечта любой современной организации. Но много данных создают много проблем не только с точки зрения их хранения, обработки и использования, но и с точки зрения организации команд, которые должны эти данные обработать и получить из них конкретные продукты и прибыль для компании.

Я хочу рассказать о том, с какими организационными и какими из мировых проблем мы столкнулись в наших Data Science-командах, и как мы эти проблемы решаем в Zalando – самом большом е-магазине обуви и модной одежды в Европе.

Профилирование
,
Поиск и развитие команды
,
Продуктовая разработка
,
Будущее рынка разработки ПО

Другие доклады секции Управление командой разработки (тимлиды)

Rambler's Top100