Полезноe

бесплатная книга Продуманная оптимизация

Материалы HighLoad++

материалы За все восемь лет

вебинар Пошаговый
алгоритм

вебинар Вопросы
и ответы

Презентации
2014 года

Видеозаписи
2014 года

Как это было

книга Услуги и скидки

корпоративный Обучающий тренинг

Тезисы и расписание

Шаржи на докладчиков
2014 года

31 октября
и 1 ноября

Место проведения: Москва,
Краснопресненская наб. 12.

Кейс: горизонтальное масштабирование аналитической рабочей нагрузки с помощью фреймворка агрегирования и шардинга MongoDB
Базы данных, системы хранения

Самоотвод

MongoDB

Henrik Ingo – архитектор решений MongoDB, а сейчас ведущий инженер по производительности в Mongo DB. Специализируется на повышении производительности MongoDB и обеспечении высокой доступности, а иногда и на преобразовании XML-документов в JSON.
До MongoDB в течение многих лет работал в мире MySQL и LAMP с MySQL, MariaDB, Drizzle, Percona, WebScaleSQL, MySQL Cluster и Galera Cluster. Он также является контрибьютором в ядро Drupal 7.
Автор книги «Открытая жизнь: философия Open Source» (англ. "Open Life: The Philosophy of Open Source").

Henrik Ingo has worked 5 years at MongoDB. Initially as a Solutions Architect working with European customers, he's now in R&D on the performance team. Prior to MongoDB he was active - and an activist - in the MySQL space, and employed by MySQL (MySQL NDB Cluster team), MariaDB and Galera Cluster. Henrik is the author of the book "Open Life: The Philosophy of Open Source"

Тезисы

Клиент хотел хранить в MongoDB результаты тестов из своей системы непрерывной интеграции, чтобы сравнивать количество пройденных и не пройденных тестов для каждой сборки.

Модель данных представляла собой 3D-матрицу: можно думать о каждой сборке как об электронной таблице с вкладками, строками и столбцами – всего 17 миллионов значений для каждой сборки. Цель состояла в том, чтобы показать разницу между любыми двумя сборками, а затем продемонстрировать, что добавление дополнительных шардов линейно уменьшает время отклика. Это позволило клиенту обеспечить соответствие сколь угодно высоким требованиям к времени отклика путём предоставления необходимого количества оборудования.

Другие доклады секции
Базы данных, системы хранения

PostgreSQL: Ups, DevOps...

Алексей Лесовский

Coins.ph

CREATE INDEX … USING VODKA. VODKA CONNECTING INDEXES!

Олег Бартунов, Александр Коротков

ГАИШ МГУ, «Интаро-Софт»

Webscale backups for MySQL

Алексей Копытов

Percona

Анализ телеметрии при масштабировании

Theo Schlossnagle

Circonus

Postgres в основе вашего дата-центра

EnterpriseDB

5 причин, по которым MongoDB является ведущей NoSQL СУБД

MongoDB

Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов

Николай Двас

Webzilla

Новая архитектура шардинга MongoDB для обеспечения высокой доступности и более оптимального использования ресурсов

Tokutek

Партицирование и миграции данных на примере PostgreSQL

Денис Иванов

2GIS

Как мы храним и анализируем большой социальный граф

Максим Бартенев

Норси-транс

Как правильно считать деньги в базе данных?

Роман Друзягин

404 Group

Работа с индексами: лучшие практики для MySQL 5.6

Пётр Зайцев

Percona

Устройство современного распределенного Object Storage на примере LeoFS

Александр Чистяков

Git in Sky

Как PostgreSQL работает с диском?

Илья Космодемьянский

Data Egret

Как устроена MySQL-репликация

Андрей Аксенов

Авито, Sphinx

Тестируем производительность распределенных систем хранения данных

Александр Киров

Parallels

Асинхронная репликация без цензуры: архитектурные проблемы MySQL, или почему PostgreSQL завоюет мир

Олег Царёв

Mail.Ru Group

Доменно специфичные базы данных и рассылка Aviasales

Борис Каплуновский

aviasales.ru

Разработка аналитической системы для высоконагруженного медиа

Олег Новиков и Илья Салтанов

Sports.ru & Tribuna.com

Глубокое погружение в дисковые структуры данных, B-деревья, LSM-деревья и фрактальные деревья

Tokutek

Как мы считали трафик на Вертике

Николай Голов

ManyChat

SSD для вашей базы данных

Пётр Зайцев

Percona

Corpus collapsum: устойчивость Galera к партиционированию в высоконагруженной среде с помехами

Raghavendra Prabhu

Percona

Проблемы эффективного использования MySQL на современном оборудовании

Алексей Копытов

Percona

Спонсоры конференции

Информационная поддержка

По любым вопросам обращайтесь:

Бухгалтерия и вопросы оплаты :
Олег Бунин support@ontico.ru, +7(495) 646-07-68

Организационный комитет :
Олег Бунин support@ontico.ru, +7 (495) 646-07-68

Программный комитет :
Олег Бунин oleg.bunin@ontico.ru, +7 (916) 635-95-84

Горячая линия :
+7 (495) 646-07-68, ежедневно с 10 до 22

Почтовый адрес:
119180, Москва, Бродников пер., д. 7 стр. 1, 55.818391 37.4477521 +7 (495) 646-07-68 ООО «Онтико»