Конференция завершена. Ждем вас на Saint HighLoad++ в следующий раз!

Точные рекомендации для пользователя: как мы научили систему выбирать контент BigData и машинное обучение

Доклад принят в программу конференции
Даниил Бурлаков
Яндекс

Выпускник мехмата МГУ. Кандидат физико-математических наук. В Яндексе руководит разработкой рекомендаций медиасервисов.

burlada@yandex-team.ru
Тезисы

Рассмотрим в деталях работу рекомендаций Яндекс.Музыки и расскажем:
- как рекомендовать десяткам миллионам пользователей музыку из более чем 70 миллионов музыкальных композиций и при этом учитывать действия пользователя, произошедшие менее чем секунду назад;
- расскажем про неочевидные сложности работы рекомендательного сервиса, когда каждый день появляется более полумиллиарда новых событий.

Другие доклады секции BigData и машинное обучение