Полезноe
бесплатная книга Продуманная оптимизация
Материалы HighLoad++
материалы За все восемь лет вебинар Пошаговый
алгоритм
вебинар Вопросы
и ответы
Презентации
2014 года
Видеозаписи
2014 года
Как это было
книга Услуги и скидки корпоративный Обучающий тренинг Тезисы и расписание Шаржи на докладчиков
2014 года

HighLoad++

31 октября
и 1 ноября
Место проведения: Москва,
Краснопресненская наб. 12.

Thorny path to the Large-Scale Graph Processing
Смежные области

Доклад принят в Программу конференции
Тамтэк

Один из организаторов Google Developer Group Omsk, Java-разработчик в компании "Тамтэк", аспирант ОмГУ, специализирующийся в исследовании транспортных сетей, дорожных графов, хранении и обработке больших данных.

Биография: увлеченный разработчик мобильных приложений и хранилищ данных. В большинстве рабочих проектов используются такие технологии, как Cassandra, MongoDB, Riak, Neo4j, Android, iOS, Google Maps API, Yandex Maps API, а также технологии семейства Open Street Map. В исследовательских проектах часто используется Hadoop для обработки больших массивов геоданных и больших дорожных графов, а также различные алгоритмы из областей Data Mining, Machine Learning для предсказания дорожных заторов и выявления неустойчивых элементов сети. Один из лидеров Google Developer Group Omsk. В 2013 году Алексей организовал и провел в Омске две конференции: "Hello, Android!" и GDG DevFest.

Тезисы

Сети вокруг нас. Любой объект окружающего нас мира можно представить в виде совокупности объектов и связей между ними. Если объектов становится слишком много, а связи между ними слишком сложны, поневоле приходится задуматься о том, как эффективно хранить и обрабатывать такую сеть. Классические алгоритмы и структуры данных "пасуют" уже на сравнительно небольших графах.

Что делать, если объект вашего исследования - это весь веб-граф Рунета, граф Твиттера, дорожная сеть Европейского союза или граф знаний Google? Как корректно и быстро вычислить диаметр графа, найти компоненты связности, кратчайшее расстояние между всеми парами вершин или разрушить минимальное остовное дерево?

Многие без оглядки "бросаются в омут" Neo4j и других графовых баз данных, кто-то изобретает свои способы компактного хранения графа в оперативной памяти, а некоторые прибегают к мощи парадигмы MapReduce.

Традиционная MapReduce-парадигма не оправдывает себя при выполнении расчетов на больших графах. Большинство современных фреймворков обработки графов построены по модели "Bulk Synchronous Parallel", в том числе и знаменитые Pregel и Apache Giraph.

Дивный мир Graph Mining и Large-Scale Graph Processing приковывает к себе взгляды многих исследовательских компаний и увлеченных теорией графов программистов, вовлекая их в процесс создания новых алгоритмов и открытых инструментов. Это увлекательный, но тернистый путь, но дорогу, как известно, осилит идущий.

Спонсоры конференции

  • Nutanix
  • Webzilla
  • Badoo
  • Parallels
  • Филанко
  • Treatface
  • Selectel

Информационная поддержка

  • SQLInfo.ru
  • Интернет Хостинг Центр
  • Sports.ru
  • Rusonyx
  • Adriver
  • SuperJob
  • REG.RU
  • ООО «Юмисофт»
  • Агава
  • PCWeek
  • PС Мagazine
  • Bugtraq.ru
  • TRINET
  • FL.ru
  • Телеканал «Конференция ТВ»
По любым вопросам обращайтесь:
Бухгалтерия и вопросы оплаты :
Олег Бунин , +7(495) 646-07-68
Организационный комитет :
Олег Бунин , +7 (495) 646-07-68
Программный комитет :
Олег Бунин , +7 (916) 635-95-84
Горячая линия :
+7 (495) 646-07-68, ежедневно с 10 до 22

Почтовый адрес:
119180, Москва, Бродников пер., д. 7 стр. 1, +7 (495) 646-07-68 ООО «Онтико»

Rambler's Top100
Рейтинг@Mail.ru