Highload++ 2017 завершён!

Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

СКОЛКОВО, Москва 7 и 8 ноября

11-я ежегодная конференция для разработчиков highload-систем, которая соберет   2 700 участников из разных регионов России и мира. Мероприятие направлено на обмен знаниями о технологиях, позволяющих одновременно обслуживать многие тысячи и миллионы пользователей.

Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с высоконагруженными системами.

Nurse scheduling problem: Оптимизация расписаний сотрудников
Машинное обучение

Доклад отклонён
Avito

Data Scientist, в Avito занимается рекомендациями.

Тезисы

Затраты на колл-центр и офисы обслуживания зачастую составляют солидную долю бюджета компании. Один из способов повышения эфективности - оптимизация расписаний выхода сотрудников.

Оптимизация расписания - одна из NP-сложных задач комбинаторной оптимизации, которая так хорошо решается алгоритмами локального поиска.

В докладе я расскажу, как мы реализовали и модифицировали генетический алгоритм на multiprocessing, numpy и numba.

Управление / другое
,
Machine Learning

Другие доклады секции
Машинное обучение

Rambler's Top100