AI-augmented data preparation BigData и машинное обучение
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Тезисы
- Modern Data Stack: основные тренды в data infrastruсture
- Большое смещение в ролях Data Engineers vs Data Analysts vs Data Workers
- Что такое AI-augmented data preparation tools?
- Как построить technology-agnostic data pipelines для современных стеков данных вместе с AI
- Требования к современным languages and frameworks для обработки данных и построения data pipelines
Евгений Легкий
ReTable
Serial entrepreneur, former founder, CEO at Segmento one of the largest AI-tech companies in the Russian advertising market. 140 Employees, Sold to Sberbank in 2017.
Founder of a research lab Hintlab, AI\ML research laboratory with a vision of AI-augmented approaches for interacting with data based on researches in HCI to expand data scientists capabilities
ceo@retable.ai
Другие доклады секции BigData и машинное обучение
Геопространственное моделирование с применением методов машинного обучения
Константин Измайлов
Delivery Club
DeepQuarantine for Suspicious Mail
Никита Бенькович
Лаборатория Касперского
Нечеткое хэширование для детектирования спам-писем
Алексей Марченко
Лаборатория Касперского
Как решить проблемы оркестрации сотен задач по обработке данных с помощью Apache Airflow?
Владимир Баев
Grid Dynamics
Человек-вектор и подъем конверсии: как мы сделали шаг к Federated Learning
Артем Просветов
CleverDATA / ЛАНИТ
Как подключить к Apache Spark проприетарный источник данных: теория, практика, грабли, костыли
Александра Белоусова
Яндекс.Go
Data-centric MLOps
Дмитрий Евстюхин
Provectus