Год назад мы выбирали open-source платформу машинного обучения для заказчика, чтобы их специалисты (а так же специалисты IBM) могли вести коллаборационную работу в совместных data science проектах.
В докладе будет рассказано про основные решения, которые были рассмотрены нами в качестве кандидатов, их минусы и плюсы. Перечислены основные выученные уроки, подводные камни и функциональные требования, выведенные нами к ходе работы над данным проектом.