Машинное обучение в продакшне – это просто! Нужно только... Нейронные сети, искусственный интеллект

Доклад принят в программу конференции
Михаил Марюфич
Одноклассники

Machine Learning Engineer в Одноклассниках.
Разрабатывает ML-решения и сопутствующую инфраструктуру.

Тезисы

В наше время модели машинного обучения, которые находятся в сердце нашего сервиса, не менее важны для его успеха, чем способность выдерживать огромные нагрузки. В Одноклассниках мы используем машинное обучение для огромного количества приложений (от рекомендаций интересных постов до распознавания текста) и накопили серьезный опыт в том, как это делается и какие неочевидные сложности могут возникать.

На примере одной из наших задач обсудим:
- как использовать обученные ML модели в продакшне;
- как мы мониторим модели и почему это важно;
- путь ML-модели от постановки задачи в Jira до прода;
- как реализуем переобучение (если это необходимо).

Другие доклады секции Нейронные сети, искусственный интеллект