Swift for machine learning 3.0 BigData и машинное обучение
iOS-разработкой занимается три года. На данный момент работает в Альфа-Банке.
Параллельно заканчивает магистратуру в ГУАП, где изучает глубокое машинное обучение.
Swift появился в 2014 году как новый язык программирования для разработки ПО для устройств Apple. В 2015 году его начали использовать для разработки backend’ов. И вот, в 2018 году до него добрались специалисты по машинному обучению из Google.
В своём докладе я расскажу, почему пора перестать смеяться при упоминании в одном предложении и машинного обучения и Swift’а. Что делает Swift пригодным для машинного обучения, и почему в будущем он сможет конкурировать с Python в этой области.
Мы разберём core-механизмы, позволяющие быстро и просто строить модели машинного обучения на Swift’е.
Построим простенькую нейронную сеть.
