Деплой и мониторинг моделей машинного обучения в Kubernetes на примере Seldon Core
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Команды, решающие задачи MLOps, вывода ml моделей в прод
Тезисы
Если вы всё еще деплоите модели машинного обучения руками, запускаете их по крону и изобретаете свои велосипеды для мониторинга и поддержки ML-процессов, тогда мы идем к вам!
Мы расскажем, как использовать Seldon Core, чтобы разворачивать модели в Kubernetes в промышленных масштабах.
В своем докладе я планирую:
- кратко рассказать об основных возможностях Seldon Core;
- описать основные моменты установки Seldon Core в Kubernetes;
- научить разворачивать и тестировать в Kubernetes модели машинного обучения с помощью Seldon Core;
- показать, как настроить мониторинг опубликованных моделей.
Технический продакт менеджер ML Platform
VK Cloud
VK Cloud - один из крупнейших облачных провайдеров России
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
