Как построить Data Mesh в компании на Open Source
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
• Data Mesh — что это и зачем он нам (зачем Data Mesh в ритейле, и где Леруа Мерлен нашёл свой особый путь).
• Не весь Open Source одинаково полезен. Карго-культ в open source, и как мы натягивали технологии на подход и философию.
• Мета-принципы для Data Mesh в Леруа Мерлен: Cloud native, Open Source, API First, Scalable by default, Fault tolerance.
• Технологии и подходы к эволюции технологий.
• Из чего состоит наша платформа и как она строится? Как мы работаем с клиентами в ее построении — Customer Development.
• Таймлайн совершенствования платформы.
• Как мерить эффективность? Деньгами? Нет — довольными клиентами!
• Как уравновесить хотелки клиента и базовые мета-принципы?
• Fail fast Fail cheap-подход.
За 19 лет в сфере IT прошел путь от специалиста HelpDesk до регионального Технического Директора.
Формировал, развивал и управлял международной геораспределенной командой.
Руководил проектами и создавал продукты в стартапах и мультинациональных корпорациях.
Леруа Мерлен
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
