Как мы строили и развивали инфраструктуру вокруг задачи прогнозирования спроса
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Датасаентисты, Инженеры и Аналитики любой тех отрасли
Тезисы
На базе работающей задачи прогнозирования поговорим об эволюции инфрастрктуры в рамках Компании Магнит.
Расскажем про миграцию вычислений и построения DataLake на базе Hadoop под задачу с большими данными, расскажем о транспорте и механизмах оркестрации задач и данных.
Поговорим о том как мы повышали производительность инженерных и распределенновычислительных задач в рамках достижения SLA расчета. Коснемся темы того, как мы переходим от классического ML к глубокому обучению, используя кластера GPU
Team Lead DS
Магнит
Занимаемся развитием BigData в одном из крупнейших ритейлеров СНГ
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
