Практический опыт построения архитектуры больших данных на Hadoop.
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Практический опыт создания и эволюции одного из крупнейших в России Озера Данных. Задачи, которые приходится решать, и как удается совмещать технические желания и бизнес-рационализм. Как совместить классические и более современные подходы к архитектуре данных с Hadoop-экосистемой, концептуальная архитектура данных — современные подходы, в чем разница концепций Data Lake и Data Mesh.
Data Lake Product Owner. В настоящее время руководит развитием и поддержкой Data Lake МТС, до этого занимался развитием архитектуры МТС Big Data "с нуля" — от планирования железа до конечной реализации конкретных сервисов и витрин данных, имеет 10+ лет опыта работы с высоконагруженными системами хранения и аналитики в качестве разработчика и архитектора.
ПАО МТС
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
