Analysing and minimizing tcmalloc fragmentation in MongoDB Архитектуры, масштабируемость
Henrik Ingo – архитектор решений MongoDB, а сейчас ведущий инженер по производительности в Mongo DB. Специализируется на повышении производительности MongoDB и обеспечении высокой доступности, а иногда и на преобразовании XML-документов в JSON.
До MongoDB в течение многих лет работал в мире MySQL и LAMP с MySQL, MariaDB, Drizzle, Percona, WebScaleSQL, MySQL Cluster и Galera Cluster. Он также является контрибьютором в ядро Drupal 7.
Автор книги «Открытая жизнь: философия Open Source» (англ. "Open Life: The Philosophy of Open Source").
Henrik Ingo has worked 5 years at MongoDB. Initially as a Solutions Architect working with European customers, he's now in R&D on the performance team. Prior to MongoDB he was active - and an activist - in the MySQL space, and employed by MySQL (MySQL NDB Cluster team), MariaDB and Galera Cluster. Henrik is the author of the book "Open Life: The Philosophy of Open Source"
MongoDB uses TCMalloc, which provides good performance for highly concurrent applications. But in some workloads we also see high memory fragmentation, causing excessive use of RAM. To avoid such situations we have tested the effect of configuration options in tcmalloc.