От ноутбука до облака с помощью Azure Machine Learning service BigData и машинное обучение
Доклад отклонён
Михаил Комаров
Занимается поддержкой существующих и реализацией новых систем, направленных на повышение эффективности работы в корпоративном сегменте. До работы в крупном корпоративном секторе работал тренером по информационным технологиям. Общий опыт работы в сфере ИТ составляет более 20 лет. Из интересов — виртуализация, инфраструктура, анализ данных и машинное обучение. Microsoft MVP с 2011 по 2019 год.
Тезисы
Повествование об экосистеме для машинного обучения на платформе Azure. Путь от расчета модели на ноутбуке до масштабирования в облаке, от тетрадки с Python до Git и управления моделями.
Другие доклады секции BigData и машинное обучение
Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж и оптимизации запасов интернет-магазина OZON.RU
Александр Алексейцев
OZON.RU
Построить Continuous Delivery в ML
Антон Якунин
S7 Techlab
Увлекательное в повседневном: как оптимизировать справочные формализмы с помощью машинного обучения и NLP?
Артем Просветов
CleverDATA / ЛАНИТ
Data Lake MTS: как мы рыли котлован и наполняли его смыслом. И немного о пользе сотрудничества с Intel
Григорий Коваль
МТС
Эксплуатация ML в Почте Mail.ru
Эдуард Тянтов
Mail.ru Group