Deep Learning с Apache Ignite в качестве источника данных для Tensor FlowНейронные сети, искусственный интеллект
Руководитель отдела разработки ML, GridGain, Apache Ignite committer
C 2009 года занимался разработкой корпоративных и ERP систем. В какой-то момент понял, что кровавый энтерпрайз смертельно надоел, и решил заняться чем-то другим. Пришел в GridGain в R&D. И там в марте 2017 года c нуля начал разработку модуля ML для Apache Ignite. Позже принял руководство процессом разработки.
Что делать, когда нужно deep learning, а данных больше, чем может поместиться на одной машине? Чтобы не изобретать велосипед, научили распределенную In-Memory базу данных работать с Tensor Flow.
План доклада:
* Обзор Apache Ignite.
* Ignite Thin Client Dataset for TensorFlow: работа со сложными структурированными данными.
* Apache Ignite как инфраструктура для распределенного обучения на TensorFlow.
* Демо.
