Правильно готовим ElasticSearch: Как не утонуть в потоке логов.Базы данных и системы хранения
Доклад отклонён
Тезисы
- Elasticsearch - как основной инструмент хранения/анализа логов.
- Какие коллекторы логов стоят на вооружении команд Туту.
- Первая версия кластера логов: Развернуть не сложно, но так-ли просто оптимально настроить ?
- Первая версия неудачна ? - Конечно нет! Работаем над ошибками.
- Как мы архитектуру хранения придумывали - или все придумано до нас.
- Решение проблем с емкостью кластера. Работают ли договоренности ?
- Cluster Nodes: так ли тут все просто? Расскажу к чему мы пришли.
- Итоговая архитектура кластера логов. История успеха.
- Работая в команде – работай с другими командами.
Другие доклады секции Базы данных и системы хранения
Забиваем телескопом гвозди, или Нестандартные способы использования ClickHouse
Александр Зайцев
LifeStreet, Altinity
ClickHouse тормозит
Кирилл Шваков
Kinescope
Как устроить хайлоад на ровном месте
Олег Бартунов
Postgres Professional
Масштабирование реплик PostgreSQL под нагрузкой с точки зрения технологий резервного копирования
Андрей Бородин
Yandex Cloud
Make Your Database Dream of Electric Sheep: Designing for Autonomous Operation
Andy Pavlo
Carnegie Mellon University
"Заряжай" или CDC из MariaDB и Postgres в аналитическую СУБД MariaDB Columnstore
Роман Ноздрин
MariaDB Corporation
MariaDB и MySQL — какую статистику использует оптимизатор, или Как обойтись без индексов
Сергей Голубчик
MariaDB Corporation
PostgreSQL 11 и далее: обзор новинок и тенденций
Иван Панченко
Postgres Professional
Базы данных в облаках
Владимир Бородин
Yandex Cloud
Эксперименты с Postgres в Docker и облаках — оптимизация настроек и схемы вашей БД без риска «уронить прод»
Николай Самохвалов
Postgres.ai
Will Postgres Live Forever?
Bruce Momjian
EnterpriseDB
Continuous Optimization for distributed BigData analysis
Kai Sasaki
Treasure Data Inc.
MySQL 8.0: SQL and NoSQL Scalability
Vittorio Cioe
Oracle - MySQL