Sales Intellect
Список профессиональных достижений (личных и компании).
1. Первое место в рейтинге Global Rank – 2014 Лучшие аутсорсинговые компании в сегменте продаж согласно TechWatch, представленные FierceCIO.
2. Топ 2 Американский эксперт по бизнесу 2014 - Stevie Awards 2014.
3. Технологическая компания года 2014 – Сингапур, премия Stevie Awards 2014.
4. Компания года по работе с клиентами 2014 – «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
5. «Самая быстроразвивающаяся компания года» 2014 - Сингапур, премия Stevie Awards 2014.
6. Руководящая группа года 2014 – «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
7. Руководитель технической поддержки года 2014 – «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
8. Менеджер года по работе с клиентами 2014 - «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
9. Новый бизнес-продукт года 2014 - «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
10. Лучший новый продукт года 2014 – Сингапур, премия Stevie Awards 2014.
11. Новая бизнес-услуга года 2014 - «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
12. Лидер года по поддержке клиентов 2014 – Сингапур, премия Stevie Awards 2014.
13. Женщина года 2014 - «Все остальные государства», премия Stevie Awards 2014.
14. Финалист TiE50 2014 - Technology Awards, премия Stevie Awards 2014.
15. Команда года по онлайн-продажам – бронзовый призёр Stevie 2014 в сфере продаж и потребительских услуг.
16. Сотрудник контактного центра года – индустрия бизнес-услуг: бронзовая премия Stevie 2014 в сфере продаж и потребительских услуг.
17. Лучшая техническая поддержка – «Бизнес-услуги и диверсифицированные услуги»: бронзовый призёр Stevie 2014 в сфере продаж и потребительских услуг. (SocialTech, BigData, Mobile App, Cloud).
18. Collaboration Solution – бронзовый призёр Stevie 2014 в сфере продаж и потребительских услуг.
19. World Judge – премия “Global Excellence” издания “Info Security” в 2014.
20. Топ 100 в Азии 2013 - Категория: Big Data/Storage премия “Red Herring 100” в Азии.
21. Продажи года 2013 – бронзовая премия Stevie в сфере продаж и потребительских услуг.
22. Победитель – Лучшая компания в сфере инноваций и управления 2013, премия IAIR Awards 4-е издание, “Excellence in Global Economy and Sustainability”.
23. 11-кратный победитель и обладатель премии Young Tech Star национальной ассоциации NASSCOM® IP4BIZ 2012 (The National Association of Software and Services Companies).
24. Самый молодой ведущий докладчик 2004 - SAP World Tour Conference, 2004.
25. Самый молодой ведущий докладчик 2004 - E-Learn 2004, Вашингтон (округ Колумбия), США.
26. Топ 10 Лучших проектов 2004 - CII - iTalent 2004, Индия.
27. В составе жюри международной бизнес-премии “International Business Awards” в 2014 и 2013 гг.
28. В составе жюри премии в сфере продаж и потребительских услуг “Sales & Customer Service Awards” в 2014 и 2013 гг.
29. В составе жюри премии для женщин-предпринимателей “Women in Business Awards” в 2013 г.
30. В составе жюри американской бизнес-премии “American Business Awards” в 2014 и 2013 гг.
31. Обладатель звания “Young Achiever of India” в 2004 г.
32. Обладатель звания “ LeadMan of India” 2004, ISTE, Индия.
33. Обладатель звания “ Best Creative Writer” 2004, ISTE, Индия.
34. Обладатель звания “Young Achieving Hero” в 2004 г.
35. Участник программы ООН по содействию устойчивому развитию населенных пунктов (1997 г.).
36. Участник программы ЮНЕСКО (1996 г.).
37. Призёр Международной премии “Youth Leadership” в возрасте 16 лет (1995 г.).
Тезисы
Цель моей презентации – анализ и решение сложных задач с применением Big Data, определение 6 технических характеристик (объем, разнородность, скорость, достоверность, визуализация и ценность), а также представление функций, аналитических приложений и практических принципов.
В начале презентации я обозначу принципы классификации Big Data при помощи определений логической структуры уровней и компонентов решений Big Data, которые можно применять в повседневной работе. Далее я объясню, как освоить паттерны решений Big Data, а также расскажу о выборе и использовании решений Big Data в приложениях реального времени. Будут даны рекомендации относительно выбора подходящих языков и (или) технологий программирования для реализации Big Data Solutions, в зависимости от задач и типов данных. Пример: данные веб-страниц и данные страниц в социальных сетях, данные, генерируемые человеком, данные транзакций и т.д.
В заключительной части доклада я объясню, как оценить данные и получить четкую картину на основании источника данных, используемых параметров, типа, частоты доступности, размера, методологии обработки и технических средств. Пример: анализ различных типов данных –анализируемые источники данных и аналитические выводы, полученные путем исследования документов, бизнес-транзакций, электронных писем, изображений, показаний датчиков и данных устройств, индексирования в поисковых системах, блогов, социальных сетей и т.д.
